.................................................

a través de whatsapp se puede denunciar un estacionamiento en lugar prohibido

Denuncia por mal estacionamiento

29/09/2020 - El gobierno porteño habilitó un sistema de denuncias de vehículos mal estacionados a través de whatsapp. El sistema funciona enviando el texto "denuncia vial" al 11-5050-0147. A partir de ahí "Boti" (sistema automatizado de respuesta) solicitará la foto del vehículo mal estacionado y, gracias a la tecnología de inteligencia artificial, reconocerá que la imagen sea efectivamente la de un vehículo. Desde el 10 de septiembre aumentaron los controles a los vehículos estacionados debido a que se observó un gran aumento en este tipo de infracciones. Las denuncias se aplican a todo tipo de vehículo que estacione en una zona en la que no está permitido.

EMBLEMA DEL BARRIO
PARQUE AVELLANEDA

Nombre dado por Ordenanza N° 26.607, Boletín Municipal 14.288 del 04/05/1972.

Límites: Av. Juan B. Alberdi, Escalada, Av. Castañares, Lacarra, Av Tte. Gral. Luis J. Dellepiane, Portela, Av. Directorio y Mariano Acosta.

Población total: 54.191

Hombres: 25.484

Mujeres: 28.707

Superficie: 5,1 Km2

Densidad poblacional: 10.614 Hab/km2

(Censo del 1º de julio de 2001 )

Debido al crecimiento de la circulación de vehículos a partir de la habilitación de nuevas actividades en la Ciudad, durante septiembre se registró un aumento de vehículos mal estacionados. Debido a esta situación que afecta a discapacitados que no pueden usar las rampas de las veredas, o que no pueden estacionar su vehículo en la zona asignada, a frentistas que se ven imposibilitados de sacar sus auto del garaje, o a automovilistas que pierden visión en las ochavas por vehículos que las invaden, es que se ha decidido ampliar el sistema control, posibilitando mediante el nuevo método la participación de todos los vecinos.

Gracias a la nueva herramienta, los vecinos de la Ciudad podrán realizar y agilizar la denuncia de vehículos mal estacionados que afectan la buena convivencia. ¿Cómo funciona? Escribiendo “denuncia vial” al 11-5050-0147, Boti solicitará la foto del vehículo mal estacionado y, a través de tecnología de inteligencia artificial, reconocerá que la imagen sea efectivamente la de un vehículo.

A continuación, se pedirán los datos necesarios para completar el acta de infracción: patente, fecha, hora y dirección. Para finalizar la denuncia, Boti solicitará al vecino iniciar sesión en miBA para confirmar los datos consignados. Boti devolverá un número de seguimiento que podrá ser consultado en el mismo chat en cualquier momento para verificar el estado de la solicitud.

"La Ciudad la hacemos entre todos y es fundamental que la mantengamos ordenada porque esto hace a la seguridad de todos los que transitamos tanto en auto, en bici como caminando o en transporte público. Trabajamos para facilitarle la vida a los vecinos, que puedan resolver los temas que hacen al día a día de forma sencilla y práctica y, en esto, la tecnología es una gran aliada." dijo Felipe Miguel, jefe de Gabinete de la Ciudad de Buenos Aires.

Para generar la infracción Boti utiliza un reconocimiento de imágenes, a través de Inteligencia Artificial, que acelera procesos y evita errores comunes a la hora de generar las infracciones, como por ejemplo: que la foto no es clara, no concuerda con la infracción denunciada, que la patente no está visible, etc. En lo que va del 2020, sobre el total de infracciones denunciadas por los vecinos a través de la app denuncia vial, un 33% fueron desestimadas por razones como las mencionadas. 1 de cada 3 infracciones contiene errores que, a partir de ahora, se eliminan gracias al uso de tecnología del chatbot.

“Buscamos que las soluciones que brinda la Ciudad sean cada vez más cercanas al día a día de los vecinos y WhatsApp se convirtió en un canal clave para lograrlo, ya que es la herramienta que todos usan para hablar con sus familiares y amigos. Gracias al uso de la inteligencia artificial, eliminamos márgenes de error comunes del proceso y damos una respuesta más eficiente a una problemática que afecta la convivencia en las calles,” explicó Fernando Benegas, secretario de Innovación y Transformación Digital de la Ciudad.

 ¿Qué infracciones se pueden denunciar?

  Estacionamiento en cordón amarillo
  Obstruye rampa / espacio reservado
  Estaciona obstruyendo senda peatonal
  Estaciona obstruyendo ochava
  Estaciona sobre espacios verdes
  Estaciona en doble o triple fila
  Invasión de ciclovía

"En los últimos meses el espacio público se readaptó para darle cada vez más lugar a las personas y, en ese contexto, se hace cada vez más evidente cuando un auto bloquea una rampa, se estaciona obstruyendo una ciclovía u ocupa un lugar que no le corresponde. Gracias a Boti los vecinos cuentan con una nueva herramienta clara y sencilla para registrar este tipo de acciones que perjudican la convivencia vial y la movilidad de todos", agregó Juan José Mendez, secretario de Transporte y Obras Públicas de la Ciudad de Buenos Aires.

 Reconocimiento de imágenes

Esta herramienta de Inteligencia Artificial se implementa a través del servicio de Azure, a partir del cual se puede realizar y mejorar la detección automática de objetos para identificar, por ejemplo, si un auto está mal estacionado. Con el objetivo de que funcione eficientemente, se entrenó al chatbot cargando y etiquetando imágenes para lograr que el análisis de los píxeles y patrones de una imagen sea cada vez más preciso, a fin de reconocerla como un objeto en particular.

El equipo de la Secretaría de Innovación tomó diferentes fotos en la vía pública con la intención de entrenar al bot para que comience a reconocer vehículos, patentes y señaléticas, así como también, distinguir entre diferentes modelos de cada uno de estos elementos. Fue el primer procesamiento que se realizó en Boti vinculado a esta herramienta, para identificar de forma correcta las imágenes que envíen los vecinos al realizar una denuncia vial.

Para lograr este reconocimiento, se requiere de un pre-entrenamiento del sistema. A partir de la creación de una red neuronal, donde se insertan imágenes de objetos ya etiquetados, el sistema las analiza a fin de reconocer sus patrones para realizar un etiquetado más rápido. Al insertar nuevas imágenes, y a partir de una gran cantidad de filtros, va desechando los objetos que no cumplan los patrones de las imágenes etiquetadas como referencia. El proceso continúa hasta encontrar un objeto que finalmente concuerde con las etiquetas.

Carlos Davis

Fuente: Prensa Jefatura de Gabinete del GCABA

........   ....